| Webinar z cyklu #techZPF |

Firmy zarządzające wierzytelnościami i kancelarie komornicze przetwarzają ogromne ilości danych i coraz częściej sięgają po narzędzia AI, żeby przyspieszyć pracę z dokumentami, analizę akt i przygotowanie pism. Problem w tym, że większość dostępnych narzędzi AI pochodzi od firm podlegających amerykańskiej jurysdykcji, co oznacza konkretne ryzyko compliance niezależnie od tego, gdzie stoją ich serwery. Podczas webinaru twórcy mKomornik i Gaius-Lex pokażą na żywych przykładach, jak wdrożyć AI do pracy z dokumentami  w sposób, który nie tworzy luki między użytecznością a bezpieczeństwem danych.

Agenda:

1. Dlaczego to pytanie jest dziś pilne – CLOUD Act, AI Act i RODO: gdzie powstaje ryzyko i kogo dotyczy w sektorze finansowym
2. Inferencja vs. trenowanie modelu – najważniejsza techniczna różnica, której nie widać w umowie z dostawcą
3. Use case 1: analiza dokumentów i priorytetyzacja działań – jak wygląda tradycyjny proces –  ręczne wydobywanie informacji z dokumentów, ryzyko błędów i niespójności; jak AI automatycznie przetwarza dokumenty, zwiększa dokładność i precyzję danych oraz buduje listę priorytetów z uzasadnieniem opartym na faktach z dokumentów, a w przyszłości: automatyczne rekomendacje działań oraz propozycje pism generowanych przez AI, dopasowane do konkretnej sytuacji sprawy.
4. Use case 2: przygotowanie projektów pism i dokumentów – z automatyczną weryfikacją źródeł każdej informacji, bez ręcznego przepisywania danych między systemami
5. Architektura, która to umożliwia – lokalny deployment, brak trenowania na danych klientów, audytowalność zgodna z AI Act
6. Q&A i ścieżka pilota – pytania otwarte, diagnoza obecnego stacku, pierwsze kroki 

Prowadzący:

Przemysław Szałkowski – CEO mKomornik, pomysłodawca Debster.ai. Menedżer z doświadczeniem w IT i transformacji cyfrowej (UJ, UW, SGH; MBA – Politechnika Lubelska). Wcześniej projekty transformacyjne m.in. w Grupie PZU. Tworzy rozwiązania AI dla egzekucji i windykacji.

Paweł Kulig – CEO i współzałożyciel Gaius-Lex, polskiego startupu legaltech tworzącego rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji dla kancelarii i działów prawnych. Doświadczony inżynier z praktyką w obszarze bezpieczeństwa informacji, analityki danych oraz systemów krytycznych, zdobywaną m.in. w Samsung, Motorola Solutions, Pico i Nokia. W swojej pracy zajmował się rozwojem bezpiecznych systemów telekomunikacyjnych, optymalizacją analityki danych giełdowych w środowiskach HPC oraz bezpieczeństwem specjalistycznych dystrybucji Linuxa. Obecnie koncentruje się na budowaniu narzędzi AI wspierających pracę prawników, ze szczególnym naciskiem na prywatność danych oraz ich bezpieczne przetwarzanie w chmurze i środowiskach on-premise.

Zarejestruj się:

🔗 Formularz zgłoszeniowy